【连锁企业】连锁零售企业如何升级数据化

    连锁零售企业如何升级数据化

如果讲连锁零售企业没有数据，那真是对连锁零售企业不了解。

连锁零售企业的发展是以数据化为基础的。中国连锁零售企业二十多年时间的快速发展完全得益于数据化。没有数据化，连锁零售企业不可能有今天的发展规模。沃尔玛成为全球百强第一位，大润发做到了1000亿，永辉也做到了500多亿，沃尔玛、家乐福等很多的企业已经实现全球化发展，711已经在全球有60000多家门店，他们都是靠的数据化。二十年前连锁零售企业的数据化信息系统，绝对是领先于其他行业的。

但是，讲连锁零售企业的数据化需要升级，需要进化，需要迭代，需要变革调整，需要适应互联网的发展环境，构建新的数据化信息系统体系这也是迫在眉睫的现实。

连锁企业的数据化架构建立的时代，是互联网还没有高速发展的时代。当时的网络没有今天这么发达，云计算也没有今天这么发达。当时的算法技术、大数据技术、架构技术也没有今天这么先进。

所以当时的连锁企业数据化架构，信息系统模式大多是基于企业私有化的模式，是按照当时的环境，搭建的静态化的数据系统架构。企业的信息系统更多的是解决企业的数据记录、计算的问题。企业的信息系统更多的是优化了企业的流程效率，把以往靠人管理、靠人工负责的工作纳入到计算机信息系统管理。

(文章来自互联网 源：亿邦动力网)

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